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風力発電予測 AI 開発
風力や太陽光など再生可能エネルギーの予測は、発電所という点の予測に対し、予測値が必要とされる時刻からのリードタイムが長いのに予測値の時間粒度が30分単位と細かいため、利用できる気象データとの時間スケールも空間スケールも一致しない予測難易度の高いコンテンツですが、期待する予測精度やオペレーション体制にフィットした AI を開発いたします。
ディープラーニング(ニューラルネットワーク)による予測
実績値
予測値
株式会社Looop様より業務受託し、銚子にあるウインドファームの2日先の発電量を予測するモデルをディープラーニング(ニューラルネットワーク)にて開発しました。
気象ドリブンなアプローチと電力取引ルールの制約とをバランスさせながらAIが最大限のパフォーマンスを発揮できることをゴールに取り組んだ結果、解像度の粗い気象庁GSMをインプットとしながらも2日先予測の*誤差率11.6%を達成致しました。
*誤差率＝設備容量比(定格比)RMSE誤差率
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